下一款 iPad 发布的倒计时似乎又被拉长了一些，尽管时间还没有惊天动地。到目前为止，我们已经听到了有关 3 月底或 4 月初发布的传言，但根据苹果内部人士 Mark Gurman 的最新报告，这可能不会发生。
古尔曼在彭博社最新的报道中表示，下一款苹果平板电脑将于 5 月初上市，他还提到了苹果供应商生产速度加快的情况。有趣的是，与生产相关的挑战显然推迟了 Pro 和 Air 系列新产品的发布。
报告称：“苹果原计划在 3 月底或 4 月初发布新款 iPad，但该公司一直在努力完成这些设备的软件。” “最新型号的屏幕还需要复杂的新制造技术，这导致了延迟。”
所有四款 iPad 机型都将依赖新的M3 芯片，该芯片已经为少数 Mac 机器提供支持。然而，最大的变化是iPad Air ，它只以单一尺寸出售。据报道，苹果今年计划推出 12.9 英寸版本的平板电脑。
在高端方面， iPad Pro 型号将获得 OLED 显示屏升级，但目前尚不清楚这种处理是否只适用于大屏幕型号，或者是否也会让位于 11 英寸型号。
苹果为 12.9 英寸 iPad Pro 配备了 mini-LED 屏幕，而较小的 iPad Pro 仍采用 LCD 面板。我们不确定设计修订是否也在酝酿之中，但据说新的键盘配件已经摆在桌面上，让键盘 + iPad 组合看起来更像 Mac。
但最令我兴奋的是软件以及新的 M3 芯片如何处理人工智能，苹果正在认真探索这一点。据说它甚至正在考虑与谷歌达成 Gemini Nano 许可协议。苹果已经确认 M3 芯片能够在本地运行一些语言模型和任务，例如稳定扩散驱动的图像创建。
M3 芯片配备了额外的 AI 相关功能。我最近拿到了M3 MacBook Air ，发现人工智能性能有了显着提升。我运行了一个 Python 脚本，应用了一种称为多层感知器 (MLP) 回归的机器学习方法，根据作为训练数据提供的特定特征来估计红酒的质量。
这涉及训练和测试模型，并通过“tanh”激活函数和“sgd”（随机梯度下降）求解器管理配置。目标是预测葡萄酒质量，并通过执行速度来衡量性能。在这里，M3 芯片比 M2 快 20%。
我还探索了本机图像分割和生成，在无监督学习框架中利用 K 均值聚类算法。此阶段需要输入图像，根据像素颜色差异将其分割成簇，然后将其转换为 2D RGB 像素阵列以进行聚类。
该方法取决于颜色相似性来生成新的分割图像。在此任务中，配备 M3 的 MacBook Air 在处理速度方面比 M2 同类产品高出 22% 以上。我希望 Photoshop 等应用程序中的本机文本到图像生成或生成式 AI 辅助编辑在 M3 iPad 上能够更快。
由于 iPad Pro 和 MacBook Air 的 RAM 和存储情况相似，至少在入门级配置上是相似的，因此我们实际上可以期望看到类似的收益，或者至少在即将推出的 iPad Pro 上看到新的设备端人工智能驱动体验楷模。然而，我也对今年价格上涨的可能性感到有点害怕，因为所有传闻中的升级都会出现。